Поделиться в соцсетях
Связаться с колл-центром Запись на приём
Вызов врача на дом
Заказать звонок
8 (4922) 77-77-78
0

Ультразвуковое исследование периферических нервов верхних конечностей (одна анатомическая область)

Код ЕГИСЗ: A04.24.001
Ультразвуковое исследование периферических нервов - это инновационный метод исследования нервных окончаний верхних конечностей, который позволяет определить состояние нервов, нарушение их структуры, размеров и расположения, травматические повреждения (разрывы, надрывы), выявить участки защемления, присутствие новообразований.
Ультразвуковое исследование периферических нервов во Владимире проводится только в медицинском центре "Палитра".
Цена: 1 600 ₽
УЗИ периферических нервов применяется как дополнительный метод инструментальной диагностики к клиническому обследованию и электронейромиографии (ЭНМГ) пораженного нерва.

На верхних конечностях ультразвуком исследуют:
  • Плечевое сплетение
  • Срединный нерв (имеет как минимум 3 анатомо-топографические зоны: плечо, предплечье, карпальный канал)
  • Локтевой нерв (имеет как минимум 4 анатомо-топографические зоны: подмышечная область, область локтевого сустава, предплечье, канал Гийона)
  • Лучевой нерв (имеет как минимум 3 анатомо-топографические зоны: плечо, область локтевого сустава, предплечье)

В связи с этим, например, УЗИ срединного нерва, может включать от 1 до 3 анатомических областей. Для проведения качественного исследования необходимо назначение врача-невролога, поэтому в клинике "Палитра" наличие назначения - обязательное требование.


Специалисты

Данилова Жанетта Валентиновна
УЗИ-диагностика
Ближайший приём: 21.11.2024 17:35
ВтСрЧтПтСб
ДМС
Этот веб-сайт использует Cookies с целью персонализации сервисов и чтобы пользоваться веб-сайтом было удобнее. Дополнительные сведения в нашей Политике в отношении обработки персональных данных.
Хорошо
Этот веб-сайт использует Cookies с целью персонализации сервисов и чтобы пользоваться веб-сайтом было удобнее. Дополнительные сведения в нашей Политике в отношении обработки персональных данных
Хорошо