Поделиться в соцсетях
Связаться с колл-центром Запись на приём
Вызов врача на дом
Заказать звонок
8 (4922) 77-77-78
0

Анализ мочи по Зимницкому

Артикул: 6.1.A1.401
Код ЕГИСЗ: B03.016.015
Лабораторное исследование мочи для оценки функционального состояния почек, уточнения диагноза. Основная задача исследования - выявление распределения объема отделяемой в течение суток мочи, изменение ее плотности во времени.

Цена: 380 ₽
Купить

Подготовка

Перед сбором мочи провести туалет наружных половых органов.

Подготовить 8 чистых, надписанных и пронумерованных контейнеров для мочи.

Необходимо также фиксировать всю информацию о потребленной в течение этого дня жидкости (количестве выпитой и желательно находящейся в пищевых продуктах жидкости – суп и т.д.) и предоставить ее в лабораторию, вместе с образцами.

Внимание! Исследование не следует выполнять в период:

  • Приема мочегонных средств;
  • Менструального цикла;
  • Резкого изменения режима приема жидкости или питания.

Мочу не следует перемешивать или сливать в одну большую емкость!

Сбор мочи:

Начинать сбор суточной мочи необходимо после утреннего опорожнения мочевого пузыря. Затем, собрать в контейнер всю, выделяемую в течении 3-х часов мочу. По истечении трех часов следует мочиться в следующий контейнер. Если в течение 3-х часов нет позывов к мочеиспусканию, надписанный порядковым номером контейнер, нужно оставить пустым. За 24 часа (в том числе и в ночное время) соберется 8 контейнеров. Объем собранной мочи в каждом из 8 контейнеров необходимо замерить и написать на нем.

Пример. (К1, 50мл, 9-12ч; К2, 120мл, 12-15ч.)


Срок готовности (не включая день взятия биоматериала)

3 дня
Этот веб-сайт использует Cookies с целью персонализации сервисов и чтобы пользоваться веб-сайтом было удобнее. Дополнительные сведения в нашей Политике в отношении обработки персональных данных.
Хорошо
Этот веб-сайт использует Cookies с целью персонализации сервисов и чтобы пользоваться веб-сайтом было удобнее. Дополнительные сведения в нашей Политике в отношении обработки персональных данных
Хорошо